随着大数据的高速发展，保险业借助其处理手段取得一定成效。但近年来黄牛“骗保”行为的猖獗，引起大众关注。打击杜绝黄牛“骗保”行为，不止是数据共享，还应融入人工智能，实现大数据与人工智能的交互。

而人脸识别作为与其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性，成为各领域技术应用的宠儿，在保险行业的应用，更是让黄牛无所遁形。

保险理赔领域的黄牛不同于常见的黄牛，其已成为一个有严密分工的组织。黄牛的 “骗保”行为直接损害了保险公司的效益，间接推高了保险产品价格，侵害了消费者利益，破坏了市场秩序，社会危害性大。

对此，平安科技推出“洽谈室黄牛识别系统”。

黄牛“骗保”行为的频发，无疑是对现今保险行业存在现状的警示：信息不对称，审核效率有限，难以有效识别黄牛。

在平安科技项目负责人看来，人工智能等新技术的成熟、融入，能够有效打击骗保行为、维护保险公司及参保人利益、提高保险产业链工作效率。

在此大背景下，平安科技推出 “洽谈室黄牛识别系统”，高效打击“骗保”行为。值得关注的是，这也是平安科技1：N人脸识别在黄牛识别场景中的首个落地应用。

人脸识别技术中最为核心的人脸比对，可分为1：1、1：N以及N：N三种比对场景。1：N人脸比对是从海量的人像数据库中检索当前用户的人脸数据并进行匹配，典型的应用场景是排查犯罪嫌疑人，即监控摄像头抓拍一张人脸后，从海量嫌疑犯人脸数据中检索其是否在列。

在保险黄牛识别场景实际应用中，工作人员通过APP控制平安科技定制化摄像头，对投保人进行多次/多角度人脸抓拍；系统随即将拍到的人脸图片上传至人脸库中（普通库及黄牛库）实时识别并反馈结果；之后工作人员根据反馈结果，对“黄牛”、“非黄牛”等信息分别注册入黄牛库、白名单库中，记录存档、反复执行，提升系统准确性。

对于洽谈室黄牛识别系统的落地应用，该项目负责人透露，目前在识别骗保等应用中效果显著，其在使用过程中，能够形成有效闭环，精准识别办理人是否为黄牛的同时，也记录了办理案件对应的人脸，这利于识别已有黄牛以及发现潜在黄牛。

基于平安科技人脸识别系统在骗保识别场景中的积极作用，未来该系统还适用于交通、医疗、安防、教育等多个场景。比如在安防领域，平安科技与深圳公安、深圳海关展开广泛合作，上线人脸识别、大数据分析等一系列产品。